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Propulsez votre carrière au cœur de la Data & de l’IA
Devenez Data Engineer & IA
La formation Data Engineer & Intelligence artificielle vise l’obtention du titre RNCP « Expert en informatique et systèmes d’information », Option Construire et implémenter des modèles de big data et d’IA Titre de niveau 7 (équivalent Master – Bac + 5).
Data Engineer & IA : l'architecte des systèmes intelligents
Le Data Engineer est le moteur invisible derrière chaque IA. Votre mission ? Concevoir et déployer des infrastructures capables de dompter des volumes de données massifs. Du Cloud au Big Data, vous intervenez sur tout le cycle de vie technique pour transformer la donnée brute en intelligence actionnable.
- Admission : Bac+3 Informatique (ou Bac+5 scientifique avec expérience)
- Campus : Montpellier ou 100% à distance (Classe virtuelle)
- Diplôme : Titre RNCP Niveau 7 (Équivalent Master / Bac+5)
- Rythme : Alternance (Apprentissage/Contrat Pro) ou Formation continue
- Prochaines Rentrées : 2 juin 2026 & 13 octobre 2026
Maîtrisez les outils les plus demandés du marché
Architecture & Flux (Data Pipeline)
Conception d’architectures complexes et évolutives (Local & Cloud).
Création de flux de données hétérogènes (ETL, NiFi, Hive, Sqoop).
Maîtrise de l’écosystème Big Data : Spark, Kafka, Hadoop, Cassandra.
Intelligence Artificielle & Qualité
Développement de modèles d’IA : Machine Learning (Scikit-learn) et Deep Learning (TensorFlow).
Suivi de la qualité applicative assisté par l’IA.
Automatisation et supervision : Docker, CI/CD, tests automatisés.
Leadership & Méthodes Agiles
Pilotage d’équipes et stratégie SI.
Maîtrise du cycle produit : Scrum, Jira, Confluence.
Modélisation avancée (UML) et gestion de bases de données.
Choississez votre future ambition carrière succès
Option Alternance
- Durée : 21 à 24 mois
- Coût : 100% financé par l'entreprise
- Expérience : Immersion totale en entreprise
CANDIDATER
Option Continue
- Durée : 9 mois intensifs
- Financements : CPF, Transition Pro, AIF
- Focus : Accélération de carrière rapide
CANDIDATER
Maîtrisez l'écosystème Data & IA : Le parcours complet
01 Fondations Data & Architecture SI
~4 semaines
~4 semaines
- Présentation du titre 7 : examen, dossier professionnel, rapport de stage, etc.
- Communication relationnelle en entreprise
- Techniques de recherche d’emploi / e-réputation
- Rappels : Fondamentaux du développement, bases de données, Git, Scrum
- Recherche entreprise, jobdating ou révision
02 Concevoir et développer une application
~5 semaines
~5 semaines
- Modélisation fonctionnelle des besoins avec UML
- Architecture répartie et principaux design patterns
- Projet: Conception d’une application informatique
- Développement objet avec Python et Pandas
- Les fondamentaux du test logiciel
- Projet : Développement d’une application informatique
- Concevoir et réaliser un suivi de la qualité applicative assisté par IA
03 Piloter et manager les projets informatiques
~4 semaines
~4 semaines
- Fondamentaux de la Gestion de projet informatique
- Product Management avec Confluence & Jira : projet, exigences, anomalies
- Cadrage d’un projet informatique : enjeux, besoins, solutions techniques, risques, méthodes, budget, contraintes, équipes.
- Projet : Elaboration d’un cahier des charges technique
- Projet : Rédaction d’un dossier de planification d’un projet informatique
- Techniques de management d’équipe : leadership
- Pilotage et coordination des équipes projet (RACI, Tdb)
- Projet : Pilotage et management des équipes projet
04 Construire et développer des modèles big data
~5 semaines
~5 semaines
- Introduction au bigdata : cycle de vie, modèles, enjeux, solutions, cloud
- Programmation pour la data avec Python (pandas, numpy)
- Ingénierie des données avec Kafka, Cassandra et Spark
- Hadoop – Présentation de l’écosystème et de ses architectures (hdfs, hive, flume, sqoop, nifi)
- Visualisation / BI avec PowerBI
- Projet : Conception et développement d’une solution de collecte, stockage et traitement de données volumineuses et hétérogènes
05 Conception et développement d'IA
~5 semaines
~5 semaines
- Introduction à l’IA : cycle de vie, outils, écoconception, automatisation, etc.
- Machine Learning avec scikit-learn
- Deep Learning / Natural Language Processing avec TensorFlow
- PROJET IA et REX: Création d’un pipeline Big Data + Machine Learning
06 Analyser et définir une stratégie SI
~4 semaines
~4 semaines
- Mise en place d’une veille technologique
- Design Thinking : analyse des besoins et maquettage
- Rédaction d’un cahier des charges fonctionnels
- Mise en place d’une campagne de tests
- PROJET : Rédaction scenarii de tests avec SquashTM
- Architecture et Stratégie des systèmes d’information
- PROJET: Rédaction d’un dossier d’analyse stratégique du SI
07 Préparation examen et mise en application
~4 semaines
~4 semaines
- Préparation Dossier Professionnel
- Examen devant le jury
Une démarche pédagogique active centrée sur l’apprenant
Les intervenants
- Les formateurs Diginamic sont pour la plupart des experts externes au CFA et sont spécialistes des matières enseignées.
- Leur activité professionnelle se répartie généralement en 30% de formation et 70% en expertise.
Modalités d'évaluation et encadrement pédagogique
- Afin de nous permettre un meilleur suivi pédagogique et une individualisation de la formation, chaque nouveau concept fait l’objet d’une évaluation sous forme de QCM. De même, de nombreux projets notés, individuels et en équipe, permettent de consolider les acquis et d’adapter la formation.
- Chaque session est encadrée par un coordinateur pédagogique, interlocuteur privilégié des apprenants, et garant de l’individualisation et de la réussite de tous.
Modalités d'apprentissage
Le parcours d’apprentissage est globalement animé comme suit
- 62% de cours et de TP individuels, animés par un formateur
- 30% de projets de groupe, animé et tutoré par un formateur
- 8% d’autoformation / remise à niveau
Avec la possibilité de mise à niveau complémentaire via du e-learning ou support individuel. Des évaluations ont lieu à la fin de chaque cours et projets.
Travaux pratiques et projets
- L’ensemble des concepts sont mis en application dans le cadre de Travaux pratiques individuels et corrigés
- Un projet fil rouge permet la réalisation en équipe d’une application, d’un pipeline Big data et d’un modèle IA complet et professionnel
Propulsez votre carrière : Les métiers de demain
Data Engineer
40–60k€ / an
IA Engineer
45–65k€ / an
Cloud Data Architect
50–75k€ / an
Data Scientist
42–62k€ / an
ML Engineer
48–70k€ / an
Lead Data / Manager BI
55–80k€ / an
Des résultats concrets au service de votre réussite
Résultats de l’enquête pour l’année 2023. Plus de détail sur la page Chiffres clés.
Pourquoi choisir Diginamic ?
Un écosystème unique avec Lundi Matin
Intégrer Diginamic, c’est aussi se connecter à un acteur majeur du digital.
✓ Immersion dans un environnement réel
✓Compréhension des enjeux métiers
✓ Meilleure intégration en entreprise
Une certification officielle
Diginamic est certifié Qualiopi, une reconnaissance nationale qui garantit la qualité de nos formations et de notre accompagnement.